Visão geral: Este site educacional gratuito destina-se a permitir que você compare estratégias de negociação técnicas populares tão cientificamente quanto possível através de backtesting. Em geral, é muito difícil de forma consistente vencer o mercado e você deve ser cético de qualquer coisa que lhe diga o contrário. Este site permite que você backtest algumas técnicas técnicas comuns para ver como eles teriam realizado contra o mercado e permite que você tela para as ações que atendam aos seus critérios de negociação. As estratégias que backtest bem, naturalmente, não garantem o sucesso para a frente mas poderiam ter uma probabilidade mais elevada de executar bem. Backtesting também permite que você veja as condições de mercado em que uma determinada estratégia irá funcionar bem. Por exemplo, se você está confiante de que o mercado será faixa limitada indo para a frente, você pode descobrir quais as estratégias que executam melhor neste tipo de mercado. Isso é feito por backtesting sobre os prazos históricos que foram limite de faixa e ver quais estratégias são melhores. Backtesting também ajuda a ver quais parâmetros de estratégia são mais robustos em diferentes períodos de tempo. Por exemplo, um 10 stop-loss superar um 5 stop-loss 9 períodos de tempo históricos de 10 Assim, backtesting pode fornecer idéias valiosas de negociação, embora ele não pode garantir o futuro. Algumas coisas interessantes que você pode descobrir: A combinação de negociação ativa e comissões pode acabar com você mesmo se você tem uma boa porcentagem de ganhar comércios Really tight trailing stops pode prejudicar seriamente a sua rentabilidade a longo prazo e não reduzir drawdown tanto quanto você poderia esperar Estratégias que você pensou que seria bom que consistentemente underperform o mercado Orientações (Single Stock Backtesting): Selecione o estoque que você deseja backtest sua estratégia técnica em. Capital de Partida: Quantidade de dinheiro que você começa com Stoploss: Ponto em que você quer sair de uma posição movendo contra você. Uma parada regular significa que você vai sair de sua posição se o estoque cai um percentual definido abaixo onde você comprou. Trailing stop: Vamos dizer que você comprar um estoque em 10 e colocar em uma parada de 10 arrasto. Se o estoque cai 10 sem nunca ir mais alto, você vai vender em 9. Mas se o estoque vai até 15, em seguida, para baixo 10 a 13,5, você vai vender em 13,5 e bloquear em alguns dos ganho. Target: Venda quando seu estoque atinja um determinado ganho percentual (Pode desativar selecionando Dont Use Target) Data de InícioEnd Data: Selecione as datas históricas entre as quais você deseja testar a estratégia. Sinais: Os sinais envolvem os cruzamentos ou relações entre o preço e os indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz de ouro, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima dos 200 dias sma e venda quando os 50 dias cruzam abaixo dos 200 dias (cruz da morte). Os links a seguir explicam alguns indicadores técnicos populares: Get TradesGraph: Get trades literalmente mostrar-lhe os negócios que você teria feito se você voltou no tempo com um resumo do desempenho incluído. Os testes estatísticos: teste para ver se o retorno médio diário da estratégia é o mesmo que o retorno médio diário do SampP 500 ou o mesmo que o retorno médio diário de comprar e manter durante o período de tempo. Queremos saber quão confiantes podemos estar para rejeitar que os dois retornos são os mesmos. Quanto maior a confiança, mais certeza você pode ser de que sua estratégia é realmente melhor do que o SampP 500 ou comprar e segurar. O gráfico traça o valor da carteira ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Direções (PortTester Beta): Trata-se de backtesting uma estratégia que você aplicaria ao seu portfólio como estoques chegar a sua técnica comprar e vender sinais. Na primeira caixa de texto, digite os tickers para a cesta de ações que você deseja backtest sua estratégia técnica em. Digite cada ticker separado por um espaço. Os estoques atualmente disponíveis incluem as ações de 30 dow, AA AXP BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HD HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM. Para incluir todos os 30 no backtest, basta digitar DJIA que é o padrão. Target Número de posições abertas: Este é o número de ações que você quer ter uma posição dentro e não mais. Por exemplo, vamos dizer que você deseja direcionar 2 posições abertas. Quando o backtester encontra um sinal de compra em uma das ações que você colocou na cesta, digamos GE, ele assumirá GE foi comprado. Agora vai procurar mais 1 estoque para comprar quando há um sinal de compra, digamos BAC. Você tem agora um portfolio de 2 posições abertas (GE e BAC) eo backtester não comprará mais até que um sinal do sell venda um dos estoques. Uma carteira diversificada provavelmente deve ter 10 ou mais ações, mas isso requer muito poder de computação para testar. Assim, um pequeno portfólio como o padrão de 5 posições abertas será suficiente para ter uma noção de desempenho de uma estratégia. De nota, para os investidores com uma pequena quantidade de capital dizer 10.000, é caro para o comércio de um grande número de posições com 20 comissões para ida e volta comércios. ETFs são uma maneira barata de se diversificar. Capital de Partida: Quantidade de dinheiro que você começa com Comissão de Negociação: Valor que você paga TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc para negociar um estoque Dimensionamento de posição: É assim que você decide comprometer uma certa quantia de dinheiro para cada ação em sua carteira. Atualmente, apenas uma opção (Equal Cash Atribution) está disponível. Isto significa que se eu tiver 10.000 e eu quero entrar em 2 posições, vou colocar 5000 em cada menos comissões. Em outras palavras, dinheiro disponível será igualmente dividido em direção a novas posições até que eu atinja o meu alvo n número de posições abertas. Outras opções para vir será o mesmo número de ações, e volatilidade baseada posição dimensionamento regras. Stoploss: Ponto em que você quer sair de uma posição movendo contra você. Vamos dizer que você comprar um estoque em 10 e colocar em uma parada de 10 arrasto. Se o estoque cai 10 sem nunca ir mais alto, você vai vender em 9. Mas se o estoque vai até 15, em seguida, para baixo 10 a 13,5, você vai vender em 13,5 e bloquear em alguns dos ganho. Start DateEnd Date: Selecione as datas históricas entre as quais você deseja testar a estratégia. O backtester começará na data de início em dados históricos e pesquisará pelas ações que você selecionou até que multar um sinal de compra. Se nenhum sinal de compra for encontrado no primeiro dia, o backtester move-se para o dia seguinte e pesquisa todos os estoques do cesto até que um sinal de compra seja encontrado no qual o estoque é assumido como comprado ao preço de fechamento ajustado para divisões e Dividendos. Assim que um estoque é comprado, o backtester estará olhando para vender esse estoque quando um sinal do sell vem. Ele também continua a olhar para comprar ações até o número-alvo de posições abertas é atingido. Ao mesmo tempo, venderá todas as posições existentes se ocorrer um sinal de venda. O valor da carteira é calculado todos os dias até a data de término. Sinais: Os sinais envolvem os cruzamentos ou relações entre o preço e os indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz de ouro, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima dos 200 dias sma e venda quando os 50 dias cruzam abaixo dos 200 dias (cruz da morte). Obter TradesGraph: Get trades irá literalmente mostrar-lhe os comércios que você teria feito se você voltou no tempo com um resumo do desempenho incluído. O gráfico traça o valor da carteira ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Isenção de responsabilidade: stockbacktest não endossa ou recomenda nenhuma das estratégias ou valores mobiliários neste site. O conteúdo deste site é para fins informativos e não deve ser tomado como conselho de investimento. Stockbacktest não deve ser responsabilizado por quaisquer erros neste site ou ações tomadas com base neste conteúdo sites. Backtesting: Interpretando o passado Backtesting é um componente-chave do desenvolvimento do sistema de comércio eficaz. É realizado reconstruindo, com dados históricos, os negócios que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas que podem ser usadas para avaliar a eficácia da estratégia. Usando esses dados, os comerciantes podem otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar quaisquer falhas técnicas ou teóricas, e ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-lo aos mercados reais. A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado é susceptível de funcionar bem no futuro e, inversamente, qualquer estratégia que teve um desempenho ruim no passado é susceptível de funcionar mal no futuro. Este artigo dá uma olhada no que os aplicativos são usados para backtest, que tipo de dados são obtidos, e como colocá-lo para usar Os dados e as ferramentas Backtesting pode fornecer abundância de feedback estatístico valioso sobre um determinado sistema. Algumas estatísticas de backtesting universal incluem: Lucro líquido ou perda - ganho ou perda percentual líquido. Prazo - Datas passadas em que o teste ocorreu. Universo - Ações que foram incluídas no backtest. Medidas de volatilidade - Percentagem máxima de subida e descida. Médias - Percentagem de ganho médio e perda média, média de barras mantidas. Exposição - Percentual de capital investido (ou exposto ao mercado). Razões - Relação vitórias-perdas. Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano. Retorno ajustado ao risco - Retorno percentual em função do risco. Normalmente, backtesting software terá duas telas que são importantes. A primeira permite que o profissional personalize as configurações para backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde o período de tempo até os custos de comissão. Aqui está um exemplo de tal tela no AmiBroker: A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting real. Isto é onde você pode encontrar todas as estatísticas mencionadas acima. Novamente, aqui está um exemplo desta tela no AmiBroker: Em geral, a maioria dos softwares comerciais contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para realizar o dimensionamento automático da posição, otimização e outros recursos mais avançados. Os 10 mandamentos Há muitos fatores que os comerciantes prestam atenção quando eles estão backtesting estratégias de negociação. Aqui está uma lista das 10 coisas mais importantes a lembrar enquanto backtesting: Tome em conta as tendências do mercado amplo no período em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada de 1999 a 2000, pode não estar bem em um mercado de baixa. É muitas vezes uma boa idéia para backtest durante um período de tempo longo que engloba vários tipos diferentes de condições de mercado. Leve em conta o universo no qual o backtesting ocorreu. Por exemplo, se um sistema de mercado amplo é testado com um universo consistindo de ações de tecnologia, pode deixar de fazer bem em diferentes setores. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada para um gênero específico de estoque, limitar o universo a esse gênero, mas, em todos os outros casos, manter um grande universo para fins de teste. Medidas de volatilidade são extremamente importantes a considerar no desenvolvimento de um sistema de comércio. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são submetidas a chamadas de margem se a sua equidade desce abaixo de um certo ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de um determinado estoque. O número médio de barras mantidas também é muito importante para assistir ao desenvolver um sistema de negociação. Embora a maioria dos backtesting software inclui custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deve ignorar esta estatística. Se possível, aumentar o número médio de barras mantidas pode reduzir os custos de comissão e melhorar seu retorno geral. A exposição é uma espada de dois gumes. Exposição aumentada pode conduzir aos lucros mais elevados ou aos perdas mais elevados, quando a exposição diminuída significa lucros mais baixos ou perdas mais baixas. No entanto, em geral, é uma boa idéia para manter a exposição abaixo de 70, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de um determinado estoque. A estatística média de perda de ganho, combinada com a relação ganhos-perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento de posição ótimo e a administração de dinheiro usando técnicas como o Critério de Kelly. (Veja Money Management Usando o Critério Kelly.) Os comerciantes podem assumir posições maiores e reduzir os custos de comissão, aumentando seus ganhos médios e aumentando sua relação ganhos-para-perdas. Retorno anualizado é importante porque é usado como uma ferramenta para comparar os retornos de sistemas contra outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno global anualizado, mas também para ter em conta o risco aumentado ou diminuído. Isso pode ser feito olhando para o retorno ajustado ao risco, que explica vários fatores de risco. Antes de um sistema de negociação ser adotado, ele deve superar todos os outros locais de investimento em igual ou menos risco. Backtesting personalização é extremamente importante. Muitas aplicações de backtesting têm entrada para valores de comissão, tamanhos de lote redondos (ou fracionários), tamanhos de carrapatos, requisitos de margem, taxas de juros, pressupostos de deslizamento, regras de dimensionamento de posição, regras de saída da mesma barra e configurações de parada. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o corretor que será usado quando o sistema for ativado. Backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como super-otimização. Esta é uma condição onde os resultados de desempenho são ajustados tão altamente ao passado que eles não são mais precisos no futuro. Geralmente, é uma boa idéia implementar regras que se apliquem a todas as ações ou a um conjunto selecionado de ações segmentadas e não sejam otimizadas na medida em que as regras não sejam mais compreensíveis pelo criador. Backtesting nem sempre é a maneira mais precisa para avaliar a eficácia de um determinado sistema de comércio. Às vezes, as estratégias que funcionaram bem no passado não conseguem fazer bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de comércio de papel de um sistema que foi testado com sucesso antes de ir ao vivo para ter certeza de que a estratégia ainda se aplica na prática. Conclusão Backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema comercial. Se criado e interpretado corretamente, pode ajudar comerciantes a aperfeiçoar e melhorar suas estratégias, encontrar todas as falhas técnicas ou teóricas, assim como ganhar a confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados reais. Recursos Tradecision (tradecision) - High-end Desenvolvimento do Sistema de Negociação AmiBroker (amibroker) - Desenvolvimento do Sistema de Negociação de Orçamento. Uma teoria econômica da despesa total na economia e seus efeitos no produto e na inflação. A economia keynesiana foi desenvolvida. A detenção de um activo numa carteira. Um investimento de carteira é feito com a expectativa de ganhar um retorno sobre ele. Este. Um índice desenvolvido por Jack Treynor que mede ganhos obtidos em excesso do que poderia ter sido obtido em um risco. A recompra de ações em circulação (recompra) por uma empresa para reduzir o número de ações no mercado. Empresas. Um reembolso de imposto é um reembolso sobre os impostos pagos a um indivíduo ou agregado familiar quando a responsabilidade fiscal real é inferior ao montante. O valor monetário de todos os produtos acabados e serviços produzidos dentro de um país fronteiras em um período de tempo específico. Em vez de dizer-lhe a melhor ferramenta ou processo que você pode usar para backtesting, deixe-me em vez focar os maiores erros que você precisa evitar A fim de fazer um backtest confiável. Estes são alguns dos fatores mais importantes que você precisa para se manter em mente quando backtesting stock trading estratégias - Overfitting dados: Este é, de longe, o maior erro a maioria das pessoas fazem na busca de criar uma estratégia que dá espetacular backtested resultados. Ao criar a estratégia, se você começar a ajustar seus parâmetros de uma forma que maximiza os retornos, então essa estratégia provavelmente falhará miseravelmente em condições reais. Existem 2 maneiras de superar isso - testes fora da amostra e criar estratégias baseadas na lógica, em vez de ajustar os parâmetros de entrada. Prejuízo prospectivo: Isso acontece quando você usa dados para gerar sinais que, de outra forma, não estariam disponíveis naquele momento no passado. Por exemplo, se o fim do ano financeiro de uma empresa é março e você usar seus dados de ganhos para o ano anterior em 1 de abril, é muito provável que a empresa não teria anunciado que os dados antes de maio ou junho. Isso resultaria em um viés prospectivo. Preconceito de sobrevivência. Este é um daqueles difícil de notar erros. Vamos dizer que você tem uma estratégia que negocia a partir de uma lista de 500 ações de pequena capitalização com base em alguns indicadores técnicos. As chances são de que, se você tentar se apossar de 10 anos de dados de preços históricos para estas 500 ações para o seu backtesting, você não vai incluir os dados para todas as ações que foram retiradas da lista nesse período de 10 anos. Quando você testar sua estratégia, você não contabilizaria possíveis negociações que teriam sido geradas em qualquer dessas ações ruins se você tivesse realmente executado essa estratégia durante esse período. Concentrando-se exclusivamente em retornos. Há um número de parâmetros que você precisa considerar para julgar a qualidade de uma estratégia. Concentrar-se puramente em retornos pode conduzir a vir questões importantes. Por exemplo, se a Estratégia A dá 10 retornos ao longo de um certo período com um máximo de -2 e a estratégia B dá 12 retornos com uma redução de -10, então B não é claramente uma estratégia superior a A. Existem outros parâmetros importantes Tais como redução, taxa de sucesso, taxa de sharpe, etc. Impacto de mercado, encargos de transação. Ao olhar para a viabilidade de uma estratégia, é muito importante considerar o possível impacto no mercado do comércio e também os encargos de transação incorridos. Você pode ser tentado a criar uma estratégia que buyssells grandes volumes de algumas ações de baixa liquidez que tendem a dar retornos excepcionais. Mas quando você entra no mercado para executar esta estratégia, uma grande ordem em um estoque ilíquido irá mover o preço que você wouldnt ter fatorado em seus testes. Além disso, os custos de transação também podem alterar os retornos substancialmente para que você deve sempre olhar para os lucros líquidos. Mineração de dados . Isso é bastante semelhante ao problema de overfitting de dados. Se você tortura os dados o suficiente, confessará qualquer coisa. Esta é uma piada comum entre os cientistas de dados que acreditam que, se você gastar tempo suficiente, você pode encontrar um padrão em quase qualquer conjunto de dados que não significa necessariamente que este padrão será válido no futuro. Os fundamentos mudam. Poderia muito bem acontecer que você encontrar uma estratégia que executa excepcionalmente bem em dados passados. Mas uma mudança fundamental na dinâmica do mercado pode fazer com que essa mesma estratégia falhe no futuro. É bem sabido que quase qualquer boa estratégia precisa manter evoluir com as condições de mercado em mudança. Quadro de tempo pequeno. É crucial testar a estratégia durante um período de tempo suficientemente longo e em condições de mercado em mudança. Isto é especialmente verdadeiro para as estratégias de negociação de ações que podem executar excepcionalmente bem em um mercado de touro, mas iria acabar com sua conta bancária em um lado ou mercado de urso. Há muitas outras coisas a considerar quando backtesting. Mas, eventualmente, a única maneira de garantir que uma estratégia funciona em condições reais é testá-lo em condições reais. Tauro Riqueza é uma empresa de tecnologia financeira (Riqueza Tauro) que está olhando para resolver os problemas enfrentados pela Tauro Riqueza. Varejistas na Índia. Esperamos oferecer soluções abrangentes de investimento a longo prazo em uma fração dos custos tradicionais. 4.5k Vistas middot Ver Upvotes middot Não é para reprodução Mais respostas abaixo. Quais são as boas maneiras de backtest uma estratégia de negociação e como fazê-lo Existe alguma melhor cinco técnicas de negociação de ações ou estratégias Qual é a melhor negociação de ações Quais são as melhores maneiras para um mais fresco para ser um profissional na negociação no mercado de ações O que é Melhor estratégia para investir e negociar para um novo comerciante no mercado de ações Qual é o melhor software para backtesting estratégias de futuros Qual é a melhor empresa de corretagem para iniciantes Qual é o melhor banco na Índia para fazer negociação no mercado de ações Quais são os primeiros passos para Investir no mercado de ações indiano Qual é o melhor software online para backtesting estratégias de alocação de carteira Eu quero aprender a negociação de ações. Quais são as melhores maneiras de ir sobre ele Qual é o estoque para comprar agora na Índia Algorítmica Trading: Quais são alguns backtools servicestools Qual é a melhor maneira de se preparar para o sucesso na negociação de ações Como posso comprar ações Snapchat na Índia Javier Gonzalez . Gerente de Investimento Oracle Fund LP Ed Seykota usa C. Escrever seu backtesting de stratch pode ser mais trabalho, mas fornece a vantagem de que ninguém mais está acessando seus sinais. Algum software comunica para quotupdatesquot eo que não de volta à mothership e os corretores pôde terminar acima de saber suas estratégias e de negociar de encontro a elas. Dependendo do seu horizonte de tempo e pára, isso pode não ser um problema. Se você está determinado a usar uma linguagem mais fácil do que C, tente usar um aberto, não proprietário para que você não está em dívida com a empresa de software de negociação. 17.1k Vistas middot Ver Upvotes middot Não é para Reprodução Grande questão Infelizmente o componente de backtesting de todos os programas de varejo orientado como ninjatrader, tradestation, esignal, etc, é toda a porcaria. Você absolutamente não pode confiar nele. Os resultados são trabalhos da ficção cortados do pano inteiro. Você precisa construir seu próprio ambiente de backtesting (o blog de Andreas Clenow039s após a tendência tem alguns artigos sobre isso) Ou você pode usar uma de várias soluções baseadas em nuvem. Quantopian parece muito bom na verdade e quantconnect é um produto similar. Agora, partindo do zero, eu estaria olhando para Quantopian. 11.5k Vistas middot Ver Upvots middot Não é para reprodução middot Resposta solicitada por Xiaoguang Wang Mccabe Hurley. Trader amp educador derivado vivendo em Nova York. Existem alguns corretores que fornecem backtesting para clientes como parte de sua suíte de software cliente. No entanto, mais frequentemente do que não, aqueles são caixa preta no sentido de que você não sabe como os cálculos são feitos. Em seguida, há backtesters livre online. Mas IMO você o que você pagar. Software autônomo pode ser pesquisado em: Backtesting Software A lista inclui backtesting software incluído em uma corretora empresas ferramentas, mas também tem software autônomo. Se você está negociando para viver (o seu próprio dinheiro ou alguém elses) é a minha preferência para usar software stand alone. Espero que seja útil. 1.5k Exibições middot Ver Upvotes middot Não é para reprodução Pratik Jain. Editor Chefe: Tradingtuitions Não há nada tão superior como Amibroker quando se trata de Backtesting. É uma das ferramentas mais versáteis para o desenvolvimento do sistema de Trading e testes. Tem um backtest muito robusto e motor de otimização fora da caixa. Além disso, ele também fornecer backtester personalizado interface usando que você pode jogar em torno do padrão backtest regras e métricas. Confira os poucos artigos abaixo que gira em torno de Amibroker backtesting: 2.8k Vistas middot Ver Upvotes middot Não para ReproductionMultiCharts 10 MultiCharts é uma plataforma de negociação premiada Se você precisa de software de troca de dia ou você investir por períodos mais longos, MultiCharts tem recursos que podem ajudar Alcançar seus objetivos comerciais. Gráficos de alta definição, indicadores e estratégias integrados, negociação com um clique do gráfico e DOM, backtesting de alta precisão, otimização da força bruta e genética, execução automatizada e suporte para scripts EasyLanguage são ferramentas-chave à sua disposição. 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